Sistemas de Recomendación

Materia optativa del área Ingeniería de Software de la carrera Ingeniería en Sistemas de la UNCPBA

Correlativas: Programación Orientada a Objetos

Créditos: 4

Curso de postgrado válido para el Doctorado en Ciencias de la Computación

Fechas

Cursada 2025: Inscribirse en Guarani para ser incluidos en el Classroom de la materia

Horario: LUNES a  las 9 hs. en forma VIRTUAL

Comienza: Lunes 21  de Abril

Via Google Meet

Resumen

Los sistemas de recomendación son una tecnología de filtrado de información que trata de presentar a los usuarios ítems de distinto tipo sobre los cuales el usuario puede estar interesado. Estos sistemas están siendo utilizados para personalizar sugerencias relacionadas con libros, música, películas, noticias, páginas Web, chistes y bienes de consumo. Entre los sistemas de recomendación comerciales más populares disponibles on-line se encuentran por ejemplo Netflix para la sugerencia de peliculas, Amazon para la recomendación de libros, películas y música; Film Critic para películas; y CDNow para música. También son comunes en redes sociales como Twitter o Facebook para la recomendación de personas. Los enfoques de recomendación se clasifican de acuerdo a la forma en la que generan las recomendaciones en base a la comparación de los intereses de los usuarios con las características de los ítems, las cuales pueden provenir del contenido del ítem (aproximación basada en el contenido) o del ambiente social del usuario (aproximación basada en la colaboración).